场景1：计划式扩展
根据您定义的日程，依据业务特性的负载变化规律和时间，按可预见的方式扩展。 在需求增加时自动无缝扩展计算资源，在需求降低时自动减少多余的计算资源。 比如，Web 应用程序的流量在每周星期三开始增加，星期四仍然保持较高水平，星期五开始减少，可以结合Web 应用程序的已知流量模式，以指定策略手动规划扩展资源。

场景2：动态式扩展
您可以通过Cloudwatch Agent对本地应用程序的性能需求曲线进行追踪，启用目标跟踪扩展策略，依据如 CPU 、磁盘使用率等应用程序的负载指标，自动调整在公有云环境扩展实例。满足客户对具有Windows / Linux操作系统和应用程序的利益相关者的实时通知要求。该解决方案在混合环境中利用CloudWatch和Systems Manager服务。

场景3：预测式扩展
您可以使用亚马逊云科技 Auto Scaling的Predictive Scaling 功能，预测未来流量，包括定期出现的峰值，来预置较为正确数量的 EC2 实例。 Predictive Scaling 的机器学习算法可检测每日和每周模式的变化，自动调整预测结果，无需随时间手动调整扩展参数。